Sztuczna inteligencja odszyfruje, jaka twarz wydaje się nam atrakcyjna

Badacze z Uniwersytetu w Helsinkach i Uniwersytetu w Kopenhadze sprawdzili, czy komputer będzie w stanie odkryć cechy twarzy, które danej osobie wydają się atrakcyjne i na tej podstawie stworzyć nową, dostosowaną do gustu danej osoby twarz (https://www.youtube.com/watch?v=5HHzLPPoFmE&feature=emb_logo).

- W naszych wcześniejszych badaniach stworzyliśmy model, który potrafił zidentyfikować i kontrolować proste cechy portretu, takie jak kolor włosów czy wyrażane emocje. Jednakże ludzie najczęściej zgadzają się co do tego, kto ma włosy koloru blond, czy kto się uśmiecha. Badanie atrakcyjności to większe wyzwanie, ponieważ wiąże się z uwarunkowaniami kulturowymi i psychologicznymi, które prawdopodobnie podświadomie wpływają na nasze osobiste preferencje. Zwykle trudno jest nam powiedzieć, dlaczego kogoś lub coś uważamy za piękne. Piękno znajduje się w oku patrzącego - mówi doc. Michiel Spapé z Uniwersytet w Helsinkach, współautor pracy opublikowanej w piśmie „IEEE Transactions in Affective Computing”.

Jego zespół wykorzystał sztuczną inteligencję, która najpierw wygenerowała setki obrazów twarzy oglądanych później przez 30 ochotników.

Ich zadanie polegało tylko na zwracaniu uwagi na te grafiki, które im się podobają.

W tym czasie reakcje ich mózgów były rejestrowane przez czytnik EEG.

- System działał trochę jak aplikacja randkowa, gdzie uczestnicy przesuwają zdjęcie w prawo, kiedy natrafią na atrakcyjną twarz. Tutaj jednak nie musieli nic robić, tylko patrzeć na fotografie. Mierzyliśmy ich natychmiastowe reakcje na zdjęcia - wyjaśnią doc. Spapé.

Dane z czytnika wracały do sztucznej inteligencji, która następnie, na ich podstawie wygenerowała twarze dopasowane do gustu poszczególnych osób.

Kolejne testy wykazały, że nowe zdjęcia były dopasowane do upodobań ochotników aż w 80 proc.

- Badanie to pokazuje, że dzięki połączeniu sztucznej inteligencji i danych o reakcjach mózgu potrafimy generować zdjęcia odpowiadające osobistym preferencjom. Sukces tej metody w przypadku oceny atrakcyjności jest szczególnie istotny, ponieważ to dojmująca związana z psychologią cecha prezentowanych bodźców - zwraca uwagę ekspert.

- Widzenie komputerowe jak dotąd odnosiło sukcesy w kategoryzowaniu obrazów na podstawie obiektywnych wzorów. Przez wykorzystanie także reakcji mózgu pokazaliśmy, że możliwa jest ocena i tworzenie obrazów na podstawie cech psychologicznych, takich jak osobisty gust - dodaje.

Według autorów dokonania może przyczynić się do tego, aby komputery nauczyły się rozumieć osobiste preferencje ludzi z wykorzystaniem interfejsów mózg-komputer.

- Jeśli to możliwe w przypadku czegoś tak osobistego i subiektywnego, jak atrakcyjność, możemy zająć się także innymi funkcjami kognitywnymi, takimi jak percepcja czy podejmowanie decyzji. Potencjalnie moglibyśmy dopasować nasze urządzenie do identyfikacji stereotypów czy błędów poznawczych i lepiej zrozumieć różnice między ludźmi - podkreśla doc. Spapé.