Z ramienia Politechniki Śląskiej w projekt o nazwie DECODE (Data drivEn COVID-19 DEtection) zaangażowanych jest ponad 15 osób.

Jaka jest idea systemu?

– Algorytm diagnostyczny tworzony jest w oparciu o takie dane, jak wiek, płeć, objawy kliniczne, choroby współistniejące, wywiad z pacjentem i inne czynniki ryzyka zakażenia SARS-CoV-2 – mówi prof. Jerzy Jaroszewicz, jeden z autorów rozwiązania. – Kalkulator ryzyka może posłużyć pacjentom lub lekarzom różnej specjalności w szybszym zdiagnozowaniu lub wykluczeniu zakażenia koronawirusem – dodaje naukowiec.

Głównym celem tego projektu jest zapewnienie narzędzia dostępnego online i umożliwiającego szybkie wyodrębnienie osób rzeczywiście zarażonych wirusem SARS-CoV-2. Aby zmaksymalizować skuteczność algorytmu, twórcy zdecydowali o poszerzeniu liczby sprawdzanych przez niego wartości.

Z inteligentnego systemu oceny ryzyka skorzystają zarówno pacjenci, jak i lekarze. Naukowcy mają nadzieję, że dzięki niemu zmniejszeniu ulegnie liczba osób, które zbyt pochopnie kierują się do szpitali zakaźnych, błędnie rozpoznając symptomy choroby.

Głównym celem tego projektu jest zapewnienie narzędzia dostępnego online i umożliwiającego szybkie wyodrębnienie osób rzeczywiście zarażonych wirusem SARS-CoV-2. Aby zmaksymalizować skuteczność algorytmu, twórcy zdecydowali o poszerzeniu liczby sprawdzanych przez niego wartości.

Z inteligentnego systemu oceny ryzyka skorzystają zarówno pacjenci, jak i lekarze. Naukowcy mają nadzieję, że dzięki niemu zmniejszeniu ulegnie liczba osób, które zbyt pochopnie kierują się do szpitali zakaźnych, błędnie rozpoznając symptomy choroby.